Seis em cada dez empresas europeias admitem que a análise de seus dados está apenas ‘arranhando a superfície’, na melhor das hipóteses, de acordo com os resultados alarmantes do estudo “Digitalização 2024”. No entanto, como se isso não bastasse: como muitas vezes elas não estão familiarizadas com o significado e o contexto de grande parte dos dados, muitas empresas derivam partes de suas estratégias a partir deles. Para o estudo, os consultores de gestão da Staufen e a AppliediT, especialista em análise de dados industriais em tempo real, pesquisaram mais de 400 empresas na Alemanha, Áustria e Suíça.
“Muitas empresas se deparam com uma infinidade de dados e com a falta de padrões consistentes. Isso dificulta que os executivos e usuários obtenham informações e descobertas relevantes a partir dos dados”, explica Michael Feldmeth, que dirige a Unidade de Prática Digital e Indústria 4.0 da Staufen. O número crescente de formatos e aplicativos diferentes também dificulta a manutenção de um cenário de sistema de TI consistente, resultando em um arquivamento de dados cada vez mais fragmentado, continua ele.
A forma de arquivamento de dados escolhida com mais frequência, de acordo com os participantes do estudo, é de longe um sistema ERP (77%), seguido por bancos de dados como o Microsoft SQL Server ou PostgreSQL (69%) e listas do Excel (54%). “Programas como o Excel funcionam como planilhas eletrônicas e são adaptados a uma área de aplicação muito específica e, assim como um sistema ERP, não são ideais para o arquivamento de dados. Como consequência, os silos de dados e as funções limitadas de cada sistema estão atrasando as empresas em seu caminho para a digitalização”, adverte Feldmeth, especialista em Indústria 4.0.
A baixa compatibilidade da TI e a falta de experiência em análise levaram 61% das empresas pesquisadas a admitir que só veem números isolados de diferentes áreas, mas sabem muito pouco sobre as interconexões entre os dados. Michael Feldmeth: “É mais provável que as informações acumuladas confundam, em vez de fornecer valor agregado ou formar a base para recomendações precisas de ação. Resumindo: as empresas não conseguem enxergar a floresta de KPIs em meio a tantos números.”
O objetivo: Tornar visíveis as interconexões ocultas e as dependências internas
Embora muitas empresas não avaliem adequadamente nem compreendam totalmente seus dados, mais de 70% delas ainda os incorporam na definição de sua estratégia futura. “Essa é uma abordagem arriscada”, diz Ignacio Quiñonero Ferrer, CEO da AppliediT. O especialista em digitalização recomenda uma abordagem metódica que começa com a coleta inteligente de dados e, em seguida, sua avaliação estatística: “Os valores atuais de produção de uma máquina fornecem apenas um instantâneo. Isso se torna realmente interessante quando os dados dos processos upstream são analisados juntamente com o status quo atual. Isso torna visíveis as interconexões ocultas e as dependências internas.”
Ignacio Quiñonero Ferrer
Managing Director
AppliediT S.L.
À luz de produtos e processos de fabricação cada vez mais complexos, o diretor administrativo da AppliediT, Ferrer, está convencido de que não há como evitar uma análise matemática profissional: “As empresas precisam mergulhar mais profundamente no mundo dos dados se quiserem entender o que as faz funcionar e quais modificações produzirão quais resultados. Porque, independentemente de a questão ser cadeias de suprimentos, processos de produção ou desafios de RH, muitas vezes até mesmo pequenas modificações e ajustes finos podem ter um grande efeito de alavancagem.”
Os setores agora também estão reconhecendo os efeitos positivos que uma visão abrangente de seu próprio mundo de dados pode ter. Por exemplo, 72% das empresas admitem que uma análise de dados aumentaria a eficiência em suas organizações. 57% esperam que seus prazos de entrega sejam otimizados, 52% esperam um aumento na qualidade, enquanto 48% esperam ver um aumento na satisfação do cliente.
sobre o estudo “Digitalização 2024”
Para o estudo “Digitalização 2024”, a Staufen e a AppliediT pesquisaram 417 empresas na Alemanha, Áustria e Suíça. A pesquisa foi realizada em outubro e novembro de 2023. Baixe aqui o whitepaper com os resultados completos do estudo :
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